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分布式拼接處理器選擇的竅門

作者: 矩陣切換器發(fā)表時(shí)間:2017-06-14 15:47:24瀏覽量:4000

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    分布式拼接處理器——是新推出的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、高可靠性、高實(shí)時(shí)性、高靈活性、高擴(kuò)展性以及獨(dú)創(chuàng)圖形拼接同步技術(shù)的分布式節(jié)點(diǎn)機(jī)圖像處理系統(tǒng)。隨著近幾年分布式拼接系統(tǒng)在行業(yè)內(nèi)逐漸流行,各個(gè)廠家也不遺余力的推出各種類型的分布式拼接處理器。因此市面上的分布式拼接處理器產(chǎn)品也顯得參差不齊。


那么面對(duì)不斷涌出的各家分布式拼接處理器廠家,用戶應(yīng)該如何選擇合適的拼接處理器呢?這里小編羅列了幾個(gè)原則供用戶參考。


第一:產(chǎn)品技術(shù)成熟度


        分布式拼接處理器正式面市也才短短幾年的時(shí)間。因此只有經(jīng)過早期長(zhǎng)時(shí)間的研發(fā)和技術(shù)積累,產(chǎn)品才會(huì)日漸成熟。它的高技術(shù)門檻兒在于它的算法和編碼技術(shù)讓很多廠家望而卻步。


例如,分布式拼接處理器在視頻傳輸上壓縮編解碼技術(shù)就經(jīng)歷了三個(gè)階段:


第一階段,由于編碼技術(shù)的局限性,視頻傳輸采用完全無(wú)壓縮方式傳輸原始碼流。這種方式對(duì)于帶寬要求極大,單路的1080P@60幀的視頻需要高達(dá)3G左右的帶寬。


第二階段,隨著應(yīng)用需求的變化,無(wú)壓縮碼流方式已經(jīng)無(wú)法滿足大量的視頻傳輸。因而,在傳統(tǒng)壓縮基礎(chǔ)上(如MPEG2,MPEG4等)加入自有算法的混合碼流壓縮方式誕生了。這個(gè)時(shí)候,單路的1080P@60幀的視頻經(jīng)過壓縮后傳輸僅僅需要幾百兆的帶寬。毫無(wú)疑問,它在一定時(shí)期內(nèi),基本上解決了系統(tǒng)擴(kuò)容的一定需求。


第三階段,但是隨著大數(shù)據(jù)的誕生以及社會(huì)發(fā)展的需求,海量的信號(hào)接入對(duì)小帶寬的需求日趨迫切。而H.264國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)壓縮編碼算法正是解決小帶寬的壓縮算法。它不僅僅實(shí)現(xiàn)了小帶寬(低至幾十兆甚至是幾兆)可支持系統(tǒng)海量信號(hào)擴(kuò)容,還能保證原始畫質(zhì)的高清還原。H.264算法的優(yōu)勢(shì),使得其解碼芯片也被廣泛應(yīng)用與衛(wèi)星高清機(jī)頂盒(如美國(guó)和歐洲),目前已經(jīng)成為了高清機(jī)頂盒SOC芯片的標(biāo)準(zhǔn)配置。


第二:系統(tǒng)的穩(wěn)定性


毋庸置疑,系統(tǒng)的穩(wěn)定性是評(píng)判處理器產(chǎn)品質(zhì)量的核心要素之一。穩(wěn)定性評(píng)判的標(biāo)準(zhǔn)較廣,但是通常會(huì)包括三個(gè)方面:


一、同步性,大屏拼接處理器主要是對(duì)接入的信號(hào)進(jìn)行處理并實(shí)現(xiàn)上屏顯示,因此對(duì)于上屏信號(hào)的同步性要求極為嚴(yán)格,它主要體現(xiàn)在視頻上不能產(chǎn)生任何卡頓,否則就可能導(dǎo)致上屏的圖像產(chǎn)生撕裂,嚴(yán)重影響使用效果。


二、實(shí)時(shí)性,大屏拼接系統(tǒng)的核心應(yīng)用就是要求對(duì)實(shí)時(shí)傳輸?shù)囊曨l信號(hào)進(jìn)行處理,并能夠?qū)崟r(shí)的上屏顯示從而提供及時(shí)和快速有效的指揮決策依據(jù)。這對(duì)于重大事故及時(shí)部署決策爭(zhēng)取挽回?fù)p失提供了極為重要的條件。正如發(fā)生地震火災(zāi)塌方等重大災(zāi)難時(shí)候,監(jiān)控方在發(fā)生災(zāi)難的第一時(shí)間便可掌握災(zāi)情和對(duì)實(shí)時(shí)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行救災(zāi)部署,可以說時(shí)間就是生命和財(cái)產(chǎn)安全。


三、去中心化,對(duì)大屏系統(tǒng)來(lái)說,如果因?yàn)槟承┠K發(fā)生故障而導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)無(wú)法運(yùn)行,這對(duì)于用戶來(lái)說意味一場(chǎng)大災(zāi)難。真正的分布式系統(tǒng)采用分布式拼接的節(jié)點(diǎn)處理,只處理它本身的信號(hào),對(duì)系統(tǒng)其它的節(jié)點(diǎn)無(wú)任何影響。當(dāng)單個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障后,系統(tǒng)無(wú)任何影響,還能保持正常運(yùn)行狀態(tài)。而只需要將損壞的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行更換,就可立即對(duì)該路接入信號(hào)進(jìn)行任意調(diào)度和處理了。


第三:系統(tǒng)的兼容性


大屏拼接系統(tǒng)接入的設(shè)備往往要求是多樣性的,因此,好的分布式拼接處理器必須具有開放性原則。不但應(yīng)該支持幾乎所有類型信號(hào)的接入,還應(yīng)該支持其他業(yè)務(wù)平臺(tái)的對(duì)接,否則就容易導(dǎo)致系統(tǒng)因?yàn)榧嫒菪詥栴}而崩潰又無(wú)法體現(xiàn)分布式拼接處理器相對(duì)于傳統(tǒng)處理器的優(yōu)越性。


比如,在大屏拼接系統(tǒng)中,接入設(shè)備最多的是攝像頭,甚至數(shù)以千計(jì)。但是在當(dāng)前很多系統(tǒng)中,由于信號(hào)接入擴(kuò)容,不同時(shí)期的設(shè)備更新,攝像頭的品牌也千變?nèi)f化。各廠家攝像頭的私有協(xié)議問題,從而導(dǎo)致相互之間無(wú)法兼容而影響到整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。


又如,因?yàn)橄到y(tǒng)升級(jí)而要求接入一些外部平臺(tái),這些都要求大屏拼接系統(tǒng)具有一個(gè)極好的兼容性,否則難以保持系統(tǒng)的整體穩(wěn)定運(yùn)行。因此,客戶在選擇分布式拼接處理器的時(shí)候,應(yīng)該首先了解它是否具有良好的開放性,可否對(duì)接不同的平臺(tái),兼容不同的設(shè)備等。這些都是衡量的標(biāo)準(zhǔn)。


第四:系統(tǒng)的易用性


系統(tǒng)的易用性通常包括操作端簡(jiǎn)單方便,用戶用得省心。但是隨著技術(shù)的進(jìn)步和需求的提升,操作簡(jiǎn)單不再是易用性的唯一標(biāo)準(zhǔn)。可視化操作,所見即所得,已經(jīng)成為用戶良好操作體驗(yàn)的重要標(biāo)準(zhǔn)。在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下,利用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)操作客戶端和顯示終端同步進(jìn)行可視化聯(lián)動(dòng)控制和對(duì)接入信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)的預(yù)覽回顯,應(yīng)該是先進(jìn)的分布式拼接處理器標(biāo)準(zhǔn)配置。


第五:系統(tǒng)的擴(kuò)展性

高度平臺(tái)化的大屏拼接系統(tǒng),其擴(kuò)展性考慮是非常必要的。因?yàn)樵趯?shí)際應(yīng)用中,通常會(huì)忽略掉隨著業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大和各種需要應(yīng)用發(fā)生變化后,系統(tǒng)需要不斷的進(jìn)行擴(kuò)容以滿足新的需求。常常會(huì)發(fā)生由于前期工程的考慮不周,導(dǎo)致現(xiàn)有系統(tǒng)無(wú)法滿足新增要求,以至于需要放棄掉原有的系統(tǒng)而重新建設(shè)。這種人力和財(cái)力的浪費(fèi)對(duì)于用戶來(lái)說是難以接受的。


真正的分布式拼接處理器,在系統(tǒng)擴(kuò)展性是無(wú)限的,它不存在只允許多少信號(hào)接入多少信號(hào)輸出。系統(tǒng)規(guī)模需要增加的時(shí)候,僅僅需要增加相應(yīng)少量的節(jié)點(diǎn),即可完成了擴(kuò)容。無(wú)需報(bào)廢原有系統(tǒng)設(shè)備,也沒有復(fù)雜的施工處理,一切都簡(jiǎn)單和容易。


第六:系統(tǒng)的安全性


在大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息的安全保密性已經(jīng)成為全社會(huì)的共識(shí)。尤其是面向企業(yè)、政府、軍隊(duì)等職能部門應(yīng)用的大屏拼接系統(tǒng)。因此,在甄選分布式拼接處理器的時(shí)候,必須確保其產(chǎn)品擁有自主研發(fā)的核心技術(shù)和底層保密技術(shù)等資質(zhì),這才從根本上保證了用戶的核心利益。


以上就是對(duì)分布式拼接處理器選擇時(shí)的竅門的介紹了,建議大家選擇正規(guī)的廠家購(gòu)買,這樣才能保證產(chǎn)品的質(zhì)量。

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